Projekt IaC Openshift - Öffentlicher Dienst
Im Rahmen dieses erfolgreichen Projekts habe ich eine maßgeschneiderte Infrastructure-as-Code (IaC)-Lösung für einen Kunden im öffentlichen Dienst entwickelt. Das Hauptziel bestand darin, ein hochperformantes Openshift Cluster mit einem zuverlässigen Storage als Grundlage zu implementieren. Hierbei kamen innovative Automatisierungswerkzeuge wie Puppet und Ansible in Kombination mit der Virtualisierungsplattform VMware zum Einsatz, um eine effiziente und skalierbare Infrastruktur bereitzustellen.
Die erstellte IaC-Lösung ermöglichte eine schnelle und reproduzierbare Bereitstellung des Openshift Clusters, was zu einer erheblichen Verbesserung der Betriebseffizienz führte. Die Integration verschiedener Technologien und Tools spielte eine zentrale Rolle, um die Anforderungen des Kunden zu erfüllen. Zu den implementierten Werkzeugen gehören ArgoCD, Openshift Operatoren, Strimzi Kafka, Red Hat Datafoundation, Keycloak und Helm.
ArgoCD wurde erfolgreich eingesetzt, um Continuous Deployment und GitOps-Prinzipien zu implementieren, wodurch Änderungen an der Infrastruktur effizient und konsistent verwaltet werden konnten.
Strimzi Kafka ermöglichten die einfache Integration von Kafka als zentralem Nachrichtenvermittlungssystem.
Red Hat Openshift Data Foundation wurde eingesetzt um die Datenverwaltung und -speicherung mittels Ceph bereitzustellen.
Keycloak wurde für eine sichere und benutzerfreundliche Authentifizierung genutzt mittels oAuth.
Das Ergebnis war ein robustes Openshift Cluster, das den spezifischen Anforderungen des Kunden im öffentlichen Dienst entsprach. Die Verwendung von Ceph Storage gewährleistete eine zuverlässige und skalierbare Speicherinfrastruktur. Insgesamt trug die erfolgreiche Umsetzung dieses Projekts dazu bei, die IT-Infrastruktur des Kunden zu modernisieren, die Betriebseffizienz zu steigern und eine solide Grundlage für zukünftige Entwicklungen zu schaffen.
Projekt IaC Rancher mit Openstack - Öffentlicher Dienst
Im Rahmen dieses Projekts habe ich eine umfassende Infrastructure-as-Code (IaC)-Lösung entwickelt, um für einen Kunden im öffentlichen Dienst eine skalierbare und gut verwaltete Rancher-Infrastruktur bereitzustellen. Das Ziel bestand darin, unterschiedliche Umgebungen für Entwicklung (DEV), Test (TEST), Pre-Produktion (PreProd) und Produktion (Prod) auf einem OpenStack Cluster einzurichten. Hierbei kamen Automatisierungswerkzeuge wie Ansible und Helm zum Einsatz, um die Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur effizient zu gestalten.
Ansible: Durch die Anwendung von Ansible wurde nicht nur eine reibungslose Orchestrierung für die Konfiguration des OpenStack Clusters ermöglicht, sondern auch eine erweiterte Integration für die automatisierte Bereitstellung und Konfiguration von Rancher, RabbitMQ und weiteren Komponenten der Infrastruktur durchgeführt. Dies umfasste sowohl die grundlegende Infrastruktur als auch die erforderlichen Anpassungen für die Unterstützung von Rancher, den Microservices sowie RabbitMQ als Message Broker.
Helm: Die Verwendung von Helm erleichterte die Verwaltung von Kubernetes-Anwendungen und Half-Hybrid-Anwendungen innerhalb der Rancher-Plattform.
ArgoCD: Die Implementierung von ArgoCD, unter Berücksichtigung der GitOps-Prinzipien, ermöglichte eine effiziente und konsistente Bereitstellung von Anwendungen basierend auf Änderungen im Git-Repository. Dies gewährleistete nicht nur eine nahtlose Integration in den Entwicklungsprozess, sondern auch eine zuverlässige und reproduzierbare Umsetzung von Anwendungsänderungen.
Ansible Operator Framework: Das Ansible Operator Framework wurde als Schlüsselkomponente integriert, um ein eigenes Keycloak Custom Resource Definition (CRD) zu implementieren. Diese Lösung ermöglichte eine standardisierte und effiziente Verwaltung der Keycloak-Instanzen, indem maßgeschneiderte Operatoren für den Umgang mit Keycloak-Ressourcen erstellt wurden
Keycloak: Das Deployment von Keycloak wurde durch die Anwendung von Kustomize optimiert, um eine maßgeschneiderte Bereitstellung unter Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen des Projekts zu gewährleisten. Dies ermöglichte eine flexible und standardisierte Verwaltung der Authentifizierungsdienste innerhalb der Microservices-Architektur.
RabbitMQ: Die Integration von RabbitMQ wurde weiter verbessert durch die Implementierung des RabbitMQ Operators. Dieser ermöglichte eine effiziente Verwaltung, Bereitstellung und Skalierung von RabbitMQ-Instanzen innerhalb der Microservices-Architektur. Die Nutzung des Operators erleichterte die Konfiguration, Überwachung und Wartung des Message Brokers erheblich.
Das Herzstück dieser Lösung war die Einrichtung von DEV, TEST, PreProd und Prod Umgebungen, die es dem Kunden ermöglichten, Anwendungen in verschiedenen Phasen ihres Entwicklungszyklus zu testen und bereitzustellen.
Ein weiterer entscheidender Aspekt dieses Projekts war die Implementierung eines umfassenden Monitoringsystems. Mittels Prometheus, Grafana, Loki und Promtail wurde ein leistungsstarkes Überwachungssystem geschaffen. Prometheus ermöglichte das Sammeln und Speichern von Metriken, während Grafana die Visualisierung und Analyse dieser Metriken in Echtzeit ermöglichte. Loki, in Kombination mit Promtail, ermöglichte das effiziente Sammeln und Analysieren von Protokollen (Logs), was zu einer umfassenden Überwachung der gesamten Infrastruktur führte.
Die erfolgreich umgesetzte Rancher-Infrastruktur bietet nicht nur eine robuste Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen, sondern verbessert auch die Skalierbarkeit und Wartbarkeit der gesamten IT-Infrastruktur des Kunden. Dieses Projekt hat maßgeblich dazu beigetragen, die Effizienz der Softwareentwicklung zu steigern und den Kunden in die Lage zu versetzen, ihre Anwendungen auf sichere und zuverlässige Weise in verschiedenen Umgebungen zu betreiben.
Projekt Logging - Yunex Traffic GmbH
Im Rahmen des Projekts "Logging bei Yunex Traffic GmbH" wurde eine umfassende Logging-Lösung entwickelt und implementiert, um die Entwicklungsprozesse des Kunden zu optimieren und eine effiziente Überwachung der Anwendungen zu gewährleisten. Die Schlüsselkomponenten dieses Projekts umfassten Loki, Logback, Spring Boot und den Banzai Logging Operator.
Loki: Als zentrales Element für die Protokollaggregation wurde Loki integriert. Loki ermöglicht eine effiziente Sammlung und Speicherung von Protokolldaten in einer skalierbaren und durchsuchbaren Datenbank. Diese Lösung bietet nicht nur eine effektive Protokollverwaltung, sondern ermöglicht auch eine schnelle Suche und Analyse von Protokolldaten für die Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung.
Logback: Zur Konfiguration und Erfassung von Protokolldaten innerhalb der Spring Boot-Anwendungen kam das bewährte Logback-Framework zum Einsatz. Die Integration von Logback erleichterte die Anpassung der Protokollausgabe und gewährleistete eine genaue und aussagekräftige Protokollierung für eine präzise Fehlerdiagnose.
Spring Boot: Die Integration von Spring Boot ermöglichte eine nahtlose Anbindung der Logging-Lösung in die bestehende Anwendungsinfrastruktur. Durch die Nutzung der Spring Boot-Features wurde eine einfache Konfiguration und Integration der Logging-Komponenten gewährleistet, wodurch die Implementierung und Verwaltung der Protokollierung erleichtert wurden.
Banzai Logging Operator: Der Banzai Logging Operator wurde als Schlüsselkomponente eingesetzt, um die Bereitstellung und Verwaltung der Logging-Infrastruktur zu automatisieren. Der Operator ermöglichte eine reibungslose Konfiguration von Loki und Logback in den Spring Boot-Anwendungen, wodurch die Entwicklungs- und Betriebsprozesse optimiert wurden.
Das Ergebnis dieses Projekts war eine effiziente, zentralisierte Logging-Lösung, die es der Yunex Traffic GmbH ermöglichte, Protokolldaten systematisch zu sammeln, zu analysieren und zu überwachen. Die Implementierung von Loki, Logback, Spring Boot und dem Banzai Logging Operator trug dazu bei, die Entwicklungsprozesse zu verbessern, die Fehlerbehebung zu beschleunigen und die Gesamtleistung der Anwendungen zu optimieren. Durch die Integration dieser Logging-Lösung konnte die Yunex Traffic GmbH einen umfassenden Einblick in ihre Anwendungslandschaft gewinnen und gleichzeitig die Effizienz der Entwicklungs- und Betriebsabläufe steigern.
Projekt CI/CD mit Gitlab, Terraform, AWS und ArgoCD - DWP Bank
Im Rahmen des Projekts habe ich eine umfassende Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)-Lösung entwickelt und unterstützt. Der Fokus lag dabei auf der Implementierung einer effizienten Entwicklungs- und Bereitstellungspipeline für Java- und Node.js-Anwendungen. Die zentrale Idee war, die gesamte Infrastruktur sowie die Konfiguration der Anwendungen nach dem GitOps-Prinzip zu verwalten und mittels ArgoCD auf mehreren Openshift Kubernetes Cluster auszurollen.
Das Automatisierungswerkzeug Terraform wurden erfolgreich eingesetzt, um eine robuste Infrastruktur bereitzustellen und gleichzeitig eine nahtlose Integration in die CI/CD-Pipeline zu gewährleisten. Terraform ermöglichte die definitionsgesteuerte Bereitstellung der Infrastruktur in AWS, wobei die Anwendungen auf meheren Openshift Kubernetes Cluster orchestriert wurden.
Die Java- und Node.js-Anwendungen wurden in die CI/CD-Pipeline integriert, um einen automatisierten Build-, Test- und Bereitstellungsprozess zu gewährleisten. GitOps-Prinzipien wurden verwendet, um die Konfiguration der Anwendungen in Git-Repositories zu speichern. Mittels ArgoCD erfolgte dann die automatisierte Bereitstellung basierend auf den im Repository vorgenommenen Änderungen.
Ein besonderer Schwerpunkt lag auf der Implementierung von Grafana Dashboards zur Überwachung und Visualisierung von Metriken und Leistungsdaten. Diese Dashboards wurden ebenfalls mittels GitOps-Prinzipien und ArgoCD verwaltet, um eine konsistente und reproduzierbare Konfiguration sicherzustellen.
Das Ergebnis war eine hochgradig automatisierte CI/CD-Pipeline, die eine effiziente Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen auf einem Openshift Kubernetes Cluster ermöglichte. Durch die Anwendung von GitOps-Prinzipien und ArgoCD wurde eine konsistente und zuverlässige Umsetzung von Änderungen sichergestellt, wodurch die Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse optimiert wurden.
Das Projekt trug dazu bei, die Effizienz der Softwareentwicklung zu steigern und eine transparente, automatisierte Pipeline für die gesamte Entwicklungsumgebung zu schaffen.
Projekt Thinkowl - ITyX GmbH
Im Rahmen des Projekts zur Umwandlung einer Monolithanwendung in eine Microservices-Architektur habe ich erfolgreich eine umfassende Lösung entwickelt und implementiert. Das Hauptziel bestand darin, eine bestehende Monolithanwendung mithilfe von Rancher, Helm und Kubernetes in eine flexible und skalierbare Microservices-Struktur zu überführen. Dabei kam die Spring-Boot-Technologie für die Microservices zum Einsatz, während Kubernetes Service Discovery für die interne Kommunikation der Dienste genutzt wurde. Als Message Broker wählten wir ActiveMQ, und die Bereitstellung erfolgte auf einem Proxmox Cluster.
Die Umwandlung begann mit der Identifizierung von Domänen in der Monolithanwendung, die als unabhängige Microservices fungieren könnten. Mithilfe von Rancher und Helm wurden Kubernetes-Workloads für jeden Microservice konfiguriert und bereitgestellt. Helm ermöglichte eine einfache und reproduzierbare Bereitstellung von Anwendungen, wodurch die Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Infrastruktur verbessert wurden.
Die Verwendung von Spring Boot als Framework für die Microservices gewährleistete eine schnelle Entwicklung und Implementierung. Kubernetes Service Discovery ermöglichte eine zuverlässige Kommunikation zwischen den Microservices, indem automatisch Load-Balancing und Service-Routing bereitgestellt wurden.
Als zentraler Message Broker wurde ActiveMQ integriert, um eine effiziente Kommunikation und Nachrichtenvermittlung zwischen den Microservices zu ermöglichen. Die Integration von ActiveMQ erleichterte die Implementierung von verteilten Systemen und verbesserte die Reaktionsfähigkeit und Skalierbarkeit der Gesamtanwendung.
Zusätzlich erfolgte die Integration von AWS-Services:
- Amazon S3 (Simple Storage Service) wurde implementiert, um eine sichere und skalierbare Speicherlösung für die Anwendung zu gewährleisten.
- Amazon SNS (Simple Notification Service) ermöglichte eine benachrichtigungsbezogene Kommunikation zwischen den verschiedenen Microservices.
- Amazon SES (Simple Email Service) wurde integriert, um einen zuverlässigen Versand von E-Mails innerhalb der Anwendungsarchitektur sicherzustellen.
Des Weiteren wurde ein Elasticsearch Cluster als NoSQL-Datenbank implementiert, um eine effiziente Speicherung und Analyse großer Mengen von Protokolldaten zu ermöglichen. Elasticsearch wurde erfolgreich in die Microservices-Architektur integriert, um fortschrittliche Funktionen für die Suche und Analyse von Daten zu realisieren.
Zusätzlich dazu wurde eine umfassende Strategie für Datensicherung und Notfallwiederherstellung (Backup und Disaster Recovery) von Elasticsearch implementiert, um die Integrität und Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten. Das beinhaltet das regelmäßige Aufsetzen von Backups, die sicherstellen, dass im Falle eines Datenverlusts oder eines unvorhergesehenen Ausfalls des Elasticsearch Clusters eine schnelle und zuverlässige Wiederherstellung möglich ist. Diese Maßnahmen wurden sorgfältig in die Gesamtarchitektur integriert, um eine lückenlose Absicherung der Dateninfrastruktur zu gewährleisten.
Darüber hinaus wurde eine detaillierte Optimierung der Elasticsearch-Indizes durchgeführt, einschließlich der Anpassung von Shards und Replica Sets für jeden Index. Durch diese Feinabstimmung wird eine optimale Performance und Skalierbarkeit des Elasticsearch Clusters sichergestellt. Die Anpassung der Shards ermöglicht eine effiziente Verteilung und Verarbeitung der Datenlast, während die Konfiguration von Replica Sets eine erhöhte Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit gewährleistet. Diese gezielten Anpassungen wurden im Rahmen eines umfassenden Performance-Tunings vorgenommen, um sicherzustellen, dass der Elasticsearch Cluster den spezifischen Anforderungen der Microservices-Architektur optimal entspricht.
Die Wahl eines Proxmox Clusters als Bereitstellungsplattform ermöglichte eine effiziente Nutzung von Ressourcen und eine robuste Virtualisierungsumgebung.
Durch die Kombination von Rancher, Helm, Kubernetes, Spring Boot, ActiveMQ, AWS-Services, Elasticsearch und Proxmox wurde eine leistungsstarke, leicht wartbare und skalierbare Microservices-Architektur geschaffen.
Das Ergebnis dieses Projekts war eine erfolgreiche Transformation der Monolithanwendung in eine zeitgemäße, serviceorientierte Architektur. Die Implementierung von Microservices, unterstützt durch fortschrittliche DevOps-Tools, AWS-Services und eine NoSQL-Datenbank (Elasticsearch), verbesserte die Flexibilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Anwendung erheblich. Dieses Projekt trug dazu bei, die Agilität der Entwicklungsprozesse zu steigern und die Grundlage für zukünftige Erweiterungen und Optimierungen zu schaffen.
Projekt Migration von AD, Exchange und SfB zu Office 365 mit Teams:
Im Rahmen dieses Projekts führte ich erfolgreich die Migration einer bestehenden IT-Infrastruktur durch, die ich im Jahr 2012 implementiert habe und die Komponenten Active Directory (AD), Exchange und Skype for Business(Lync) mit Asterisk VoiP umfasste. Im Laufe der Jahre habe ich diese Lösung kontinuierlich auf die neuesten Versionen aktualisiert, bis zur letzten verfügbaren Version im Jahr 2019.
Das Hauptziel des Projekts bestand darin, die bestehende lokale Infrastruktur in die Cloud zu migrieren und dabei von den umfassenden Dienstleistungen von Office 365, einschließlich Microsoft Teams, zu profitieren.
Der Migrationsprozess umfasste mehrere Schritte:
1. Umfassende Analyse und Vorbereitung:
Eine detaillierte Bestandsaufnahme der bestehenden AD-, Exchange- und Skype-for-Business-Infrastruktur wurde durchgeführt.
Bewertung der Versionen und Aktualisierung auf die neuesten verfügbaren Releases.
2. Planung der Office 365-Migration:
Entwicklung eines detaillierten Migrationsplans, der alle relevanten Aspekte berücksichtigt, einschließlich Benutzerdaten, E-Mail-Postfächer, Gruppen und Konferenzlösungen.
3. Migration des Active Directory:
Die Active Directory-Migration erfolgte schrittweise und sicher, um sicherzustellen, dass alle Benutzer, Gruppen und Richtlinien ordnungsgemäß in die Cloud übertragen wurden.
4. Exchange-Migration zu Exchange Online:
Die Migration der Exchange-Postfächer wurde durchgeführt, wobei die Datenintegrität und Verfügbarkeit während des gesamten Prozesses gewährleistet wurde.
Anpassung von E-Mail-Routen und Sicherheitsrichtlinien für die neue Office 365-Umgebung.
5. Skype for Business zu Microsoft Teams-Migration:
Die Skype for Business-Nutzer wurden erfolgreich zu Microsoft Teams migriert, wodurch eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit in der Cloud ermöglicht wurde.
6: Asterisk-Integration für Skype for Business und Wechsel zu SBC für Teams:
Früher erfolgte eine Asterisk-Integration für Skype for Business (ehemals Lync), um eine nahtlose Integration mit dem bestehenden Telefoniesystem zu gewährleisten.
Diese Integration wurde später für Microsoft Teams durch den Einsatz eines Session Border Controllers (SBC) erfolgreich ersetzt.
7. Überwachung und Schulung:
Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Office-365-Infrastruktur, um sicherzustellen, dass alle Dienste reibungslos funktionieren.
Schulungen für Endbenutzer wurden durchgeführt, um eine reibungslose Anpassung an die neuen Kollaborationswerkzeuge zu gewährleisten.
8. Abschluss und Dokumentation:
Abschluss des Migrationsprozesses mit einer umfassenden Dokumentation aller durchgeführten Schritte, Anpassungen und Konfigurationen.
Das Ergebnis dieses Projekts war eine erfolgreiche Migration der gesamten IT-Infrastruktur von einer lokal gehosteten Lösung zu Office 365 mit Teams. Die Organisation profitierte nun von den Vorteilen einer cloudbasierten Umgebung, darunter verbesserte Kollaborationsmöglichkeiten, erweiterte Skalierbarkeit und die Integration moderner Kommunikationslösungen. Diese Migration trug dazu bei, die Effizienz der Zusammenarbeit zu steigern und den Arbeitsalltag der Benutzer zu optimieren.